Avances y desafíos éticos en la integración de la IA en la producción científica
DOI:
https://doi.org/10.69821/JoSME.v1iI.2Palabras clave:
Ética, inteligencia artificial, investigación científica, producción de textos, transparenciaResumen
En el dinámico panorama de la investigación contemporánea, se subraya la integración de la inteligencia artificial (IA) para potenciar la producción científica, confrontando al mismo tiempo nuevos desafíos éticos, como el mantenimiento de la transparencia y el manejo de sesgos algorítmicos. Este artículo persigue el objetivo de dilucidar cómo los investigadores pueden equilibrar los imperativos éticos con las ventajas y desafíos que emergen de la aplicación de la IA en su labor. Para ello, se implementó una metodología de revisión sistemática, permitiendo el análisis crítico de estudios pertinentes y la identificación de tendencias y perspectivas clave sobre el uso ético de la IA. Los resultados enfatizan una creciente conciencia sobre la importancia de los marcos éticos y la integridad académica, así como la necesidad de desarrollar IA explicables. La conclusión más destacada es que, mediante enfoques multidisciplinarios que incorporen directrices éticas continuas y formación en ética de la IA, se promueve una integración ética y efectiva de estas tecnologías en la investigación, beneficiando a la comunidad científica y a la sociedad.
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